Data Science Strategies
Unsere Leistungen
- Beratung zu Data Science und KI / AI
- Entwickeln von Roadmaps im Data-Driven-Zeitalter
- Evaluieren von Tools und Anbieter
- Einführung von Prozessen & Werkzeugen
Digital
Consulting
Mit Data Science und KI Ihren Erfolg ausbauen
Im Zeitalter der Digitalisierung ist “Big Data” und “Data Science” einer der wichtigsten Begriffe. In jedem Unternehmen ist Data Science ein aktuelles Thema. Es baut auf dem immer schneller wachsenden Datenberg auf. Mithilfe von immer umfangreicheren Tools und Programmen können diese Daten immer besser genutzt werden. Es ist so möglich die Nutzung, Vermarktung und Analyse von digitalen Daten deutlich zu optimieren. Unternehmen, die wissen, wie Sie mit den gesammelten Daten umgehen, können sich daraus eine Menge von Wettbewerbsvorteilen generieren.
Egal wie ein Unternehmen die verfügbaren Daten verwendet, um seine Prozesse zu optimieren, den Vertrieb ausbaut oder neue Produkte entwickelt – es schafft auf jeden Fall ein Wettbewerbsvorteil. Data Science eröffnet vor Allem viele neue Möglichkeiten Daten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen. Wir unterstützen Sie dabei dieses Potenzial auch für Ihr Unternehmen und Ihr Geschäftsmodell erfolgreich zu nutzen.
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Data & Analytics für Ihr Unternehmen
Anpassung von Data Science Lösungen an das Unternehmen
Bei der Big Data Analyse beziehen wir die Geschäftsstrategie, Werte, Mitarbeiter und Prozesse mit ein, um eine langfristige Nutzung des Ergebnisses zu erreichen. Hierbei stellt sich die Frage Wie und Wo Daten zur Analyse und Optimierung genutzt werden können.
Aufbereitung der Daten
Automatisierte Prozesse der Datenerhebung, Datenvorbereitung und Datenauswertung sind Schlüsselaspekte einer effizienten Analyse als Grundlage für eine erfolgreiche Big Data Strategie. Wir helfen Ihnen eine erfolgreiche Datenstruktur und entsprechende Architektur aufzubauen.
Moderne Analysemethoden
Moderne Analysen, Algorithmen, Artifical Intelligence (AI) / Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning Modelle sind die Basis für wertvolle Erkenntnisse aus den Daten. Dadurch können wir Ihnen neue Einblicke in Ihre Daten ermöglichen.
Business Insights generieren
Die geeignete Visualisierung von Informationen und Ergebnissen macht Daten verständlich und für weitere Entscheidungen nutzbar. Dadurch können Datenanalysen leicht aufbereitet werden und für jeden nutzbar gemacht werden.
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Referenzen
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Kundenprojekte
Ein Auszug aus mehr als 20 Jahren Erfahrung.
Warum Data Science?
5 Vorteile die durch Data Science entstehen
Data Science Strategies in wenigen Schritten.
Vom Konzept zur operativen Umsetzung im Echtbetrieb
02
Analyse & Strategie
In entsprechenden Beratungsgesprächen analysieren wir die Ausgangslage und entwickeln gemeinsam mit Ihnen Ihre individuelle Data Science Strategie.
03
Umsetzung
Im Rahmen der Umsetzung begleiten wir Sie, damit das Projekt ein Erfolg wird. Wir definieren mit Ihnen den Prozess, wählen die Technologie aus und stellen sicher das Daten und Ergebnisse stimmen.
04
Tests & Rollout
Wir stellen sicher, dass das alles korrekt funktioniert. Die Mitarbeiter geschult sind - und die Lösung möglichst schnell operativ einsatzfähig ist.
Häufige Fragen
Bedeutet Data Science = Künstliche Intelligenz?
Nein, aus unserer Sicht ist Data Science viel mehr. Das beginnt bei automatisiertem und einheitlichem Reporting, geht über die Analyse und Auswertung der Daten. Kann aber auch Lösungen mit künstlicher Intelligenz und Machine Learning beinhalten.
Bieten sie Data Science Tools an?
Wir haben Erfahrung mit unterschiedlichen Tools und Anbietern. Unsere Kernkompetenz ist die optimale Gestaltung des zu Grunde liegenden Prozesses auf Basis der Unternehmens- und Marktanforderungen, sowie der vorhanden Infrastruktur. Hier zu wählen wir, auf Basis eines strukturierten Verfahrens, die passenden Werkzeuge aus.
Unser Team hat keine Erfahrung bei der Definition von Anforderungen für ein solches Projekt - wie kann man da vorgehen?
Wir haben umfangreiche Erfahrung im Bereich Anforderungsdefinition und -management. Daher kann unser Team diesen Prozess moderieren und die Anforderungen mit Ihnen erarbeiten.
Ist es möglich die Daten verschiedener System über ein Reporting zu analysieren?
Dies ist selbstverständlich möglich: Es befinden sich heute eine Unmenge von Softwareprodukten auf dem Markt, die es nicht nur erlauben die Daten unterschiedlicher Quellen (z.B. des ERP, des CRM und des Online-Shop) zusammen zuführen und auszuwerten. Sind die Datenstrukturen einmal definiert können Mitarbeiter der Fachbereiche eigene Auswertungen definieren.
Was sind die besten KPIs?
Diese Frage läßt sich nicht pauschal beantworten. Das hängt von der Zielsetzung, dem Unternehmensbereich, der Branche etc. ab. Für viele Bereiche gibt es bereits “Best Pratices” die wir gerne zur Verfügung stellen.
Wie lange dauert ein Data Science Projekt?
Dies ist stark abhängig von der Zielsetzung und dem Umfang des Projektes. Im Sinne schneller Ergebnisse und Erfahrungen setzen wir unsere Projekte immer so auf das Stück für Stück das große Ganze realisiert wird. So, dass man bereits schnell erste nutzbare Ergebnisse erhält, daraus lernen und die Lösung weiter optimieren kann.
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